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2025-09-25 20:34:03

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　　人工智能浪潮席卷全球◈★★，算力需求激增◈★★，机房基础设施面临前所未有的挑战◈★★。如何构建新一代AIDC（算力基础设施）◈★★，为人工智能产业提出更强大的基础支撑◈★★，已成为产业共同面对的核心命题◈★★。

　　聚焦AIDC机房基础设施建设进程◈★★，近日◈★★，由全球计算联盟（GCC）主办◈★★，中国电子技术标准化研究院和中国电子工程设计院协办的首届“AIDC产业发展大会”在上海举行◈★★。大会以“释放澎湃算力suncity太阳集团◈★★，开启AIDC新纪元”为主题◈★★，会上预发布《AIDC基础设施规范》◈★★，为未来几年AIDC建设提供参考偏爱至上◈★★，推动产业高质量发展◈★★。

　　“人工智能技术深入各行各业◈★★，算力需求呈爆发式增长◈★★，也对数据中心基础设施提出全新的挑战◈★★。”全球计算联盟（GCC）理事长◈★★、华中科技大学教授金海开门见山地指出◈★★，“随着算力密度与机房功率密度同步跃升◈★★，我们正在面临‘热◈★★、电◈★★、空间’等多重考验◈★★。”

　　如其所言◈★★，AI算力设施加速向高密度◈★★、液冷化◈★★、集群化方向演进◈★★，带来更高的功率负载和更复杂的散热要求◈★★，也对传统数据中心的供配电系统◈★★、建筑结构和网络设计提出新的要求◈★★。

　　“AIDC是智算时代关键基础设施◈★★，随着AI算力规模与芯片功率的快速提升◈★★，液冷数据中心正成为AIDC的必然选择◈★★。”华为董事◈★★、ICTBGCEO杨超斌表示◈★★。

　　相比传统风冷数据中心◈★★，液冷数据中心能有效降低能源消耗比◈★★。其采用的液冷技术通过液体流动或相变带走热量◈★★，具有更高的传热量和热流密度◈★★，实现更高的散热效率◈★★，且能支持更高的部署密度◈★★，实现集约高效部署◈★★。

　　“在企业级数据中心里◈★★，通常是几台服务器◈★★、几百个处理器的规模◈★★，且较难部署液冷机房◈★★，因此企业运用风冷技术就能解决部分的散热问题◈★★。但AI数据中心通常运行几千◈★★、几万个处理器◈★★，未来可能是几十万个的处理器◈★★，因此必须通过液冷解决散热问题◈★★。”杨超斌进一步解释◈★★，和风冷相比◈★★，液冷在能源利用率和机房利用率上◈★★，都具备显著优势——相对同等功率的风冷机房◈★★，液冷机房能源利用率至少提升25%以上◈★★、空间利用率至少提升4-8倍◈★★。

　　“更值得关注的是suncity太阳集团◈★★，当前AIDC机房基础设施标准尚未完善◈★★，建设改造周期漫长◈★★，导致出现了‘AI等机房’的行业发展困境◈★★。这是关系到产业能否持续健康发展的全局性课题◈★★。”金海直言◈★★。

　　中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪同样认为◈★★，AIDC产业面临着规划◈★★、交付◈★★、运营等多方面的挑战◈★★，产业界需要一个面向新趋势的AIDC标准与规范◈★★，在结构◈★★、电气◈★★、液冷等多方面提出新的技术要求◈★★，共同推动AIDC产业健康发展◈★★。

　　“在风冷场景下◈★★，服务器和数据中心的产品化与标准化已较为成熟◈★★，因此产业链的各个环节能够高效配合◈★★，厂商能很快地将风冷服务器组成集群投入工作◈★★。但在液冷场景中◈★★，产业链的建设和标准化的工作还不够完善◈★★，导致厂商购买液冷设备后◈★★，通常需要等待半年以上才能让设备投入工作◈★★，不仅影响业务上线suncity太阳集团◈★★，也造成算力资源的大量浪费◈★★。”杨超斌坦言◈★★。

　　围绕AIDC标准化◈★★，秦淮数据设计院院长郭震认为◈★★，AIDC全生命周期减碳需综合选址suncity太阳集团◈★★、设计◈★★、建设◈★★、运营◈★★，并面向未来◈★★，从高弹性建筑◈★★、高效配电/液冷偏爱至上◈★★、绿色低碳等方面夯实基础设施◈★★。

　　科大讯飞技术中心算力平台部运营总监张晶提出◈★★，AIDC建设需从“部件堆叠”转向“垂直协同◈★★、整合优化”◈★★，AI大模型发展需要“高密供电◈★★、高密散热◈★★、绿电节能偏爱至上◈★★、快速部署”的新一代算力基础设施◈★★。

　　“在标准化的过程中◈★★，需要提前考虑AIDC未来的整体功率分布和单柜诉求◈★★，包括供电◈★★、散热◈★★、承重等诉求◈★★，以及与液冷设备紧密相关的小机电系统◈★★、周边接口等◈★★。”杨超斌表示◈★★，“未来的AI数据中心是一个有机整体◈★★，需要在各方面都具备相应的规范◈★★，以加快AIDC的建设与使用◈★★。”

　　面对AIDC建设的挑战与机遇◈★★，产业界不仅积极探索创新路径◈★★，更将目光聚焦于实际落地◈★★，共同寻求破解发展瓶颈的有效思路◈★★。

　　会上◈★★，《AIDC机房参考设计白皮书》（以下简称“白皮书”）正式发布◈★★，进一步为行业提供可落地的参考实践◈★★。

　　白皮书系统分析了AI算力硬件设备走向超大集群的趋势◈★★，强调散热体系必须兼顾风冷与液冷的灵活适配◈★★。特别是液冷方案需要具备高度弹性和稳定性◈★★，应对机柜整体功率密度的显著提升◈★★。

　　围绕建筑结构规划◈★★，白皮书提出◈★★，机房设计必须预留充足的层高和承重余量◈★★，以适配不断增重的AI服务器及相关设备◈★★，同时保障后续设备更新换代的灵活性◈★★。网络布线策略同样关键◈★★，需根据未来超大规模AI集群需求提前规划光纤容量与布局suncity太阳集团◈★★，保证带宽和时延指标满足业务增长预期◈★★。

　　AIDC机房不仅代表技术升级◈★★，更体现了产业链的深度融合与协同创新◈★★。白皮书强调◈★★，构建开放共享◈★★、标准统一的生态体系◈★★，是实现AI算力基础设施持续健康发展的关键◈★★。

　　“我们要加快标准体系建设◈★★。通过共建共享偏爱至上◈★★，推动AIDC基础设施相关技术标准的制定与完善◈★★，为产业规范化偏爱至上◈★★、规模化发展奠定坚实基础◈★★。”金海提出◈★★。他建议◈★★，突破关键技术瓶颈◈★★，重点推进液冷等创新技术的研发与应用◈★★，加强产学研用深度融合◈★★，加速创新成果的转化落地◈★★，共同攻克“热◈★★、电◈★★、空间”等关键技术难题◈★★，提升基础设施整体效能◈★★；构建协同创新生态◈★★，打破行业壁垒◈★★，促进产业链上下游的深度协作◈★★，打造开放◈★★、协同◈★★、共赢的产业新格局◈★★，形成产业发展的强大合力◈★★。

　　中国电子技术标准化研究院高级工程师沈芷月透露◈★★，目前GCC已经布局了智能计算◈★★、数据中心◈★★、机密计算◈★★、边缘计算◈★★、绿色计算等多个领域的重点标准◈★★，目前已发布20项◈★★，预计年底将达到30项◈★★。太阳成集团◈★★，大阳城官网◈★★。申博太阳城官方网站◈★★，suncitygroup太阳新城◈★★！太阳集团◈★★，